Prompt engineering — это умение так составить запрос для нейронной сети, чтобы та отвечала с минимум ошибок, а еще лучше совсем без них. Сегодня такое умение — не просто талант или призвание, а профессиональный навык. В связи с этим растет востребованность и промт-инжиниринга.
Промт-инженерия может быть применена в различных областях, включая генерацию контента, создание персонализированных рекомендаций и многие другие задачи. Также, с развитием технологий и улучшением качества нейросетей, промт-инженерия может быть использована для создания ещё более сложных и точных выходных данных. Библиотека промптов — набор уже протестированных подсказок, оптимизированных для различных моделей и систем ИИ. Их разрабатывают для повышения эффективности работы инженера, они экономят время и силы при создании новых функций.
Промпт-инжиниринг продолжает оставаться активной областью исследований и разработок. Исследователи изучают способы сделать этот метод более эффективным, интерпретируемым и удобным для пользователя. Такие возможности, как вознаграждение на основе правил, модели вознаграждения и подходы с участием человека в цикле, изучаются для улучшения стратегий промпт-инжиниринга. Инженер должен следить за актуальностью подсказок и оптимизировать их для новейших моделей и систем ИИ. Например, Сбер разработал аналог ChatGPT — нейросеть GigaChat. А Яндекс выпустил Шедеврум — нейросеть, которая генерирует изображения по текстовым запросам.
В общем смысле, промпт-инженер отвечает за систему принципов составления текстовых запросов для нейросети. Разработка промптов — это процесс создания и совершенствования команд для получения желаемого результата. Так что специальность только формируется, но крупные корпорации инвестируют в новое направление программной инженерии и собираются развивать свои продукты с помощью языковых моделей ИИ. Промпт-инжиниринг (Prompt engineering) — это система принципов составления правильных текстовых запросов для искусственного интеллекта (например, нейросетей).
Промт-инженер — It-профессия Будущего
Более наглядно это можно показать на моделях ИИ, которые по запросу выдают изображения. И сейчас компания разрабатывает инструмент, который помогает пользователям создавать подсказки для больших языковых моделей — Microsoft Prompt Engine. Пока эту специальность можно представить только в общих чертах. Но крупные IT-компании уже дают сигналы, что профессия промт-инженера скоро будет востребованной. При работе с алгоритмами важно не только уметь правильно формулировать свои «хотелки».
По мнению разработчиков, инструменты ИИ постепенно изменят рабочий процесс в его текущем виде. Так, 77% считают, что несколько или совсем поменяется процесс написания кода с помощью ИИ, а 75% предполагают не менее серьёзные изменения в отношении отладки кода с помощью ИИ. Как так вышло, что алгоритм понял вопрос и ответил вполне разумно? А все благодаря языковым моделям, которые лежат в основе генеративного ИИ. Эти запросы становятся подсказками, которыми потом могут пользовать остальные люди.
Алгоритмам тоже нужно учиться понимать «хотелки» неправильные. Промпт-инжиниринг может использоваться как инструмент для уменьшения предвзятости в системах ИИ. Предубеждения в сгенерированном тексте можно обнаружить и уменьшить путем тщательной разработки подсказок, что приведет к более справедливым и равным результатам. Важным поворотным моментом для промпт-инжиниринга стало введение моделей OpenAI GPT. Модели GPT продемонстрировали эффективность предварительной подготовки и тонкой настройки для конкретных последующих задач. Для различных целей исследователи и практики для управления поведением и выходными данными моделей GPT начали использовать методы промпт-инжиниринга.
Для того чтобы правильно ответить, чат-боту необходим весь контекст диалога. Он должен понимать, что под словом «город» подразумевается «Санкт-Петербург», а для этого ему нужно «держать в уме» первый вопрос. После этого мы можем показать модели основную часть текста и попросить дополнить его. Обратите внимание, что корректное продолжение — слово «алгебру» — знаем только мы, но не модель.
Добавляем сюда хайп вокруг искусственного интеллекта в целом, и на выходе в скором времени мы получим многочисленные некачественные курсы, которые предложат освоить профессию промпт-инженера за три дня. По мере того, как понимание промпт-инжиниринга росло, исследователи начали экспериментировать с различными подходами и стратегиями. Это включало разработку подсказок с богатым контекстом, использование шаблонов на основе правил, включение системных или пользовательских инструкций и изучение таких методов, как настройка префикса. Цель состояла в том, чтобы усилить контроль, смягчить предубеждения и улучшить общую производительность языковых моделей. Появление трансформеров, особенно упоминание о них в статье «Внимание — это все, что вам нужно» Васвани и др. Трансформеры позволили предварительно обучать языковые модели в широком масштабе и учить их тому, как представлять слова и предложения в контексте.
Что Такое Immediate Engineering?
Если с искусственным индиктом пользователь болтает ради шутки, возможно, быстрая разработка не пригодится. Ну ответит нейросеть не совсем точно, ну выдаст логически несвязанный ответ, катастрофы-то не случится. Языковая модель понимает, что поверхностные ответы не подойдут, и генерирует ответ, как если бы его построил живой диетолог со стажем работы. Модель — это алгоритмы, которые угадывают, что пишет пользователь и о чем пойдет речь дальше.
- Средняя заработная плата промпт-инженера варьируется в диапазоне $90k–300k в год, и это весьма внушительная сумма.
- Самостоятельно тренироваться можно, используя библиотеки промптов, например AIcyclopedia.
- Это создание правильного промпта для системы, чтобы она могла понять команду и сгенерировать релевантные и точные выходные данные.
- Используйте GPT для написания в различных форматах, таких как схемы, карты памяти, маркеры, убедительные эссе или фрагменты текста менее 280 символов, используя определенную структуру.
- Так как промпт-инженеры в своей работе не используют специальные языки программирования, в соцсетях активно транслируется мнение, что этим разработчиком в сфере ИИ может стать каждый.
Хорошо работающая языковая модель отвечает связанными фразами, не теряет нить разговора и не выдает ерунду. Сфера стремительно развивается и уже сейчас онлайн-школы, такие, как Udemy, начинают предлагать видеокурсы по созданию увлекательных и ориентированных на результат промптов. Нужно и уложиться в эти рамки, и получить хороший результат.
Вы можете использовать промпт-инжиниринг для повышения безопасности LLM и создания новых возможностей, таких как добавление доменных знаний и внешних инструментов к LLM. Однако дообучения на примерах диалогов может быть недостаточно для того, чтобы языковая модель начала действительно хорошо обрабатывать запросы пользователей. Ведь далеко не всегда они сводятся к простому ответу на поставленный вопрос. Кроме того, генеративные модели ИИ обычно обучаются на больших объемах текстовых данных, но эти данные могут не содержать примеров, соответствующих конкретному намерению пользователя. Bloomberg пишет, что профессия промпт-инженер позволит в будущем зарабатывать до $335 тыс. Пока эта ниша совсем узкая, но можно попробовать продавать удачные промпты, например, ИИ-художникам.
Перспективы Профессии
Промпт-инженеры обучают искусственный интеллект генерировать выходные данные. Обучение происходит на примерах, которые использует инженер. Сейчас мы снова вынуждены остановиться и схематично объяснить, как работает ИИ с языковой моделью. То есть человек отправляет искусственному интеллекту запрос, а тот — ответ. Важно, что разнообразие задач, которые способен решать ChatGPT, обусловлено в первую очередь тем, что лежащая в его основе языковая модель сама по себе является многофункциональной.
Пока что эта профессия не так востребована на рынке вакансий, по сравнению с привычными программистами и разработчиками, но уже сейчас крупные мировые компании проявляют большой интерес к этой сфере. По сути, промптером может стать любой человек, у которого есть необходимые навыки и насмотренность. Тренировать их можно самостоятельно, экспериментируя с запросами.
Prompt-инженер
Если все хорошо с английским, можно попасть в иностранные компании, например, можно поискать проекты и вакансии на бирже Prompt expertise. Сейчас можно напроситься на бета-тестирование в разные компании и стать промт-инженером без всяких корочек и дипломов. ИИ может быть предвзятым, выдавать ложные сведения, не понимать контекст, создавать бессмысленные ответы, оскорблять и давать вредные советы. Если нейросети выдают странные некорректные результаты, людям неинтересно ее использовать. Рассказываем про новую специальность на рынке труда prompt инженерию и специалистов промпт-инженеров. Расскажем как ими стать, где выучиться, на какие деньги рассчитывать.
Промпт-инжиниринг стал мощным методом оптимизации языковых моделей при обработке естественного языка (NLP). Этот метод позволяет создавать эффективные подсказки, часто называемые инструкциями или вопросами, для управления поведением и выводом моделей ИИ. Если у вас есть знания, опыт и скилы, перечисленные выше (или хотя бы их часть), то препятствий нет. Или они немного видоизменены, как эти вакансии с HeadHunter, где промпт-инженер приравнивается к другим профессиям. Так как генеративный ИИ на базе языковых моделей — сфера новая, у специальности промпт-инженеров четкого описания нет, как нет и устоявшихся зарплат.. Входные данные — это, по сути, инструкции, примеры, подсказки, а если обобщить — промпты.
Как Работает Промпт-инжиниринг
Этот практический курс охватит методы промпт-инжиниринга, примеры использования и инструменты для эффективного создания приложений на основе больших языковых моделей (LLM). Промпт-инжиниринг — это относительно новая дисциплина разработки и оптимизации промптов для эффективного использования языковых моделей (LM) в широком спектре приложений и исследовательских тем. Навыки промпт-инжиниринга помогают лучше понять возможности и ограничения больших языковых моделей (LLM).
Вы можете раскрыть творческий потенциал GPT, находя яркие выражения и неожиданные темы. Самостоятельно тренироваться можно, используя библиотеки промптов, например AIcyclopedia. курсы prompt engineer Промптер общается с AI в чат-боте (например, ChatGPT), разговаривая на естественном (непрограммном) языке, при наличии преобразователя, возможен и голосовой ввод подсказок.
А здесь энтузиасты объявили целый конкурс, в котором нужно сгенерировать изображение с Карлсоном — нейросеть просто не знала этого персонажа. «Создайте ментальную карту на тему использования Notion, чтобы оставаться организованным в качестве создателя контента, перечислив центральную идею, основные ответвления и ответвления». «Дайте [вставить стиль] совет, как использовать GPT-4 для создания более эффективного контента в [вставка]».
